Petite histoire de l’Intelligence Artificielle

par Cécile Azard, publié dans articles

Article rédigé et image générée par Mistral, IA française… Car oui, c’est une des forces de l’IA de pouvoir rassembler et synthétiser des données de manière rapide et efficace… L’idée de l’IA est née pendant la guerre, même si elle s’est popularisée en 2020 avec l’accès au grand public de chatGPT, il est intéressant d’avoir conscience des grandes étapes de cette histoire !

1. Les Origines (Années 1940-1950)

  • 1943 : Warren McCulloch et Walter Pitts publient un modèle mathématique du neurone artificiel, posant les bases des réseaux de neurones.
  • 1950 : Alan Turing propose le test de Turing dans son article « Computing Machinery and Intelligence », un jalon majeur pour évaluer l’intelligence machine.
  • 1956 : Le terme « intelligence artificielle » est officiellement inventé lors de la conférence de Dartmouth, organisée par John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester et Claude Shannon. Cet événement marque la naissance de l’IA en tant que domaine de recherche sur www.yacreatx.medium.com .

2. Les Débuts (Années 1950-1970)

  • 1956-1966 : Création des premiers programmes d’IA, comme le Logic Theorist (1956) et ELIZA (1966). ELIZA, développée par Joseph Weizenbaum au MIT, simule une conversation psychothérapeutique rogérienne en utilisant des motifs de reconnaissance de texte. Elle est souvent citée comme le premier chatbot, mais elle n’avait aucune capacité d’apprentissage ou de compréhension réelle.
  • 1969 : Shakey, le premier robot mobile capable de raisonner sur ses actions, est développé au Stanford Research Institute.

3. L’Âge d’Or et les Hivers de l’IA (Années 1970-1990)

  • Années 1970 : Premier « hiver de l’IA » en raison de promesses non tenues et de limites technologiques (manque de puissance de calcul, données insuffisantes).
  • Années 1980 : Les systèmes experts (comme MYCIN pour la médecine) connaissent un succès commercial, mais leur rigidité et leur coût limitent leur adoption.
  • 1997 : Deep Blue (IBM) bat le champion du monde d’échecs Garry Kasparov, marquant un tournant pour l’IA dans les jeux.

4. L’Ère Moderne (Années 2000-2010)

  • 2011 : IBM Watson remporte Jeopardy!, démontrant les capacités de l’IA en compréhension du langage naturel.
  • 2012 : Une révolution avec les réseaux de neurones profonds (deep learning) : AlexNet remporte une compétition de reconnaissance d’images, ouvrant la voie à l’IA www.modernerigb.org .

5. L’Explosion (Années 2010-2025)

  • 2016 : AlphaGo (DeepMind) bat le champion du monde de Go, un jeu bien plus complexe que les échecs.
  • 2023-2025 : L’IA générative (comme ChatGPT, DALL·E) et les applications grand public (reconnaissance vocale, voitures autonomes, recommandations en ligne) se démocratisent. En 2025, les assistants vocaux sont presque indistinguables des humains grâce aux progrès en synthèse et reconnaissance vocaleverloop.io+1.
  • 2025 : L’IA est intégrée dans de nombreux secteurs (santé, manufacture, défense), avec des investissements massifs (ex : 100 milliards de dollars en Chine pour l’IA et la robotique).

Points Clés à Retenir

  • ELIZA (1966) : Un programme historique, sans IA moderne, conçu pour démontrer les limites des interactions homme-machine. Elle n’a aucun lien avec les chatbots modernes portant le même nom (comme celui impliqué dans le cas médiatisé en 2023).
  • Deep Learning : La percée majeure des années 2010, permettant des avancées en vision par ordinateur, traitement du langage naturel, et robotique.
  • Éthique et Régulation : Les enjeux éthiques (biais, vie privée, emploi) sont au cœur des débats, avec des cadres légaux en développement (ex : AI Act en UE).

Sources Consultées :

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